Responses API

POST https://open.feiyutoken.com/v1/responses

请求参数

参数	类型	必填	说明
model	string	是	模型名。可用值见模型列表
input	string | array	条件必填	输入内容，可以是字符串，也可以是消息数组。首轮必填；用 previous_response_id 续接时可以只传新输入
instructions	string	否	系统级指令，作用相当于对话接口里的 system 消息
max_output_tokens	integer	否	本次输出的长度上限
temperature	number	否	采样温度
top_p	number	否	核采样
stream	boolean	否	true 时走流式输出
tools	array	否	工具调用定义
tool_choice	string | object	否	工具选择策略
reasoning	object	否	推理配置。effort 取 low / medium / high，summary 控制推理摘要
previous_response_id	string	否	上一轮响应的 id。传了它就不必把历史消息整段回传
truncation	string	否	上下文超长时的处理方式，取 auto 或 disabled

其余标准参数按原样透传。

请求示例

curl https://open.feiyutoken.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer <你的飞鱼Token API Key>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "<模型名>",
    "instructions": "你是一个简洁的助手。",
    "input": "用一句话解释什么是 API 网关。",
    "max_output_tokens": 256
  }'

响应

{
  "id": "resp-...",
  "object": "response",
  "created_at": 1770000000,
  "status": "completed",
  "model": "<模型名>",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [
        { "type": "output_text", "text": "..." }
      ]
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 32,
    "completion_tokens": 48,
    "total_tokens": 80
  }
}

文本要从 output[].content[].text 取，不是对话接口那个 choices[].message.content； status 取 completed / failed / in_progress / incomplete。

和对话接口的区别

对比项	/v1/responses	/v1/chat/completions
输入	input + instructions	messages 数组
长度上限	max_output_tokens	max_tokens
多轮	用 previous_response_id 串联，不必回传历史	每次把完整 messages 传上来
推理控制	reasoning（effort / summary）	reasoning_effort（值域与 Responses 不同）
输出结构	output[]，文本在 output[].content[].text	choices[].message.content

已经按 Responses 格式写的项目继续用这一套；用 Chat Completions 格式的项目用 Chat Completions API。两者的请求与 响应结构不通用，解析代码不要混着写。